Yeni dünyada yapay zeka, sağlık alanında yeni bir kullanım alanıyla gündeme geldi. ABD’deki araştırmacılar tarafından geliştirilen bir modelin, kanser hastalarının yalnızca yüz fotoğraflarını inceleyerek ölüm risklerini tahmin edebildiği belirlendi.
SİSTEMDE 40 MİLYON YÜZ FOTOĞRAFI ANALİZ EDİLDİ
Bu kapsamda Mass General Brigham Kanser Enstitüsü’nden onkolok Ray Mak ve ekibinin yürüttüğü araştırmada, yapay zeka modelinin geliştirilmesi için 40 milyon yüz fotoğrafı analiz edildi. Belirli bir görev verilmeden eğitilen algoritma, daha sonra insanların biyolojik yaşını ve kanser hastalarının hayatta kalma ihtimallerini tahmin edecek şekilde uyarlandı.
Aynı araştırmacılar, modelin performansını farklı hasta grupları üzerinde test etti. İlk grupta yer alan 3 bin 820 kanser hastasının sonuçları incelendiğinde, yapay zekanın en yüksek ölüm riski puanını verdiği 122 kişiden 64’ünün fotoğraflarının çekilmesinden sonraki 90 gün içinde hayatını kaybettiği görüldü.
Yine ayrı bir test grubunda bulunan 38 binden fazla kanser hastasında ise kronolojik yaşından daha yaşlı görünen kişilerin ölüm riskinin de daha yüksek olduğu tespit edildi.
HASTALAR NASIL DEĞERLENDİRİLDİ
Bu ilginç araştırmayı yürüten Ray Mak, doktorların hastalarını değerlendirirken fiziksel görünümlerinden ve genel sağlık durumlarından da yararlandığını belirtti. Ancak bu değerlendirmelerin kişiden kişiye değişebildiğine dikkat çeken Mak, yapay zekanın daha objektif sonuçlar sunarak doktorlara ve hastalara yardımcı olabileceğini ifade etti. Teknolojinin özellikle kanser tedavisinin planlanmasına ilişkin kararların verilmesine destek sağlaması hedefleniyor.
Aynı araştırmacılar, yapay zekanın ölüm riski tahmininde yüzün hangi bölgelerine odaklandığını da inceledi. Biyolojik yaş tahmininde alın ve burun ile ağız arasındaki kıvrımlar öne çıkarken, ölüm riski değerlendirmesinde burun köprüsü ve göz altındaki bölgelerin daha fazla dikkate alındığı görüldü. Ancak bu bölgelerin ölüm riskiyle neden ilişkili olduğu henüz açıklığa kavuşmadı.
Bu kapsamda The Lancet Digital Health dergisinde yayımlanan araştırmada, tek bir yüz fotoğrafından kanser hastalarının hayatta kalma ihtimalini doğrudan tahmin eden bu tür bir yapay zeka modelinin ilk kez rapor edildiği belirtildi. Araştırmacılar, umut vadeden sonuçlara rağmen modelin güvenilirliğinin ve klinik uygulamalardaki etkinliğinin doğrulanması için daha kapsamlı çalışmalara ihtiyaç olduğunu vurguladı.
